Ansprechpartner

• Markus Lüken, M.Sc.

Projektbeschreibung

Das idiopathische Parkinson-Syndrom (auch Morbus Parkinson, engl.: Parkinson’s Disease (PD)) ist eine neurodegenerative Erkrankung und steht im Zusammenhang mit einer Reihe von neurologisch bedingten Bewegungsstörungen. Zu diesen zählen die Hauptsymptome der allgemein bekannten Parkinson-Trias: Rigor (Steifigkeit der Extremitäten, Zahnradeffekt), Tremor (Zittern) und Akinese/Bradykinese (Bewegungsverarmung/ -veranlangsamung). Für die Diagnose des idiopathischen Parkinson-Syndroms wird neben anderen individuell in Erscheinung tretenden Symptomen („Einfrieren“ von Gelenken, engl.: Freezing of Gait (FoG), posturaler Instabilität, orthostatische Dysregulation, etc.) das Auftreten eines dieser Symptome herangezogen.

Projektziele

Im Fokus dieses Projektes liegt die Entwicklung eines über den Körper verteilten Sensornetzwerks (engl.: Body Sensor Network (BSN)), welches in der Lage ist, durch Einsatz unterschiedlicher Sensormodalitäten die verschiedenen Parkinson-Symptome zu klassifizieren und quantisieren. Zu diesem Zweck werden biomechanische und physiologische Modelle entworfen, um aus ihnen sowie den erhobenen Sensordaten geeignete Größen für die Beurteilung des Patientenzustandes herleiten zu können.